Soluzioni IoT e AI: l’automazione nei laboratori e nelle industrie

Il webinar è stato registrato in data 4 ottobre 2022 dalla testata IndustryChemistry.com, moderato da Eleonora Viganò

 

In questo appuntamento con i webinar B2Better, andremo ad esplorare il concetto di automazione. In particolare, nella prima parte introdurremo il concetto di Industria 4.0, mostrando come l’Internet delle Cose (Internet of Things, IoT) e l’Intelligenza Artificiale (Artificial Intelligence, AI) siano tecnologie abilitanti per l’automazione industriale. Si porteranno come esempi illustrativi un progetto europeo il cui cuore è l’applicazione congiunta di AI e IoT e un case study industriale su manutenzione predittiva.

Nella seconda parte, ci concentreremo sui software e sugli strumenti che possono aiutare l’automazione all’interno del mondo specifico dei laboratori, soprattutto nei casi in cui si processano dati e risultati affidati a strumentazioni di altissima precisione. Andremo quindi ad approfondire i pacchetti di software disponibili per l’area L.I.M.S. e la loro relazione con il lavoro quotidiano e pratico, indispensabile per esempio nei laboratori che si occupano di Controllo Qualità.

 


 

Il talk è sponsorizzato da
 

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TIMELINE

Introduzione
00:00:00 Inizio del webinar
00:00:33 Presentazione dei webinar B2Better di Eleonora Viganò, moderatrice del talk

La parola all’esperto: Gianluigi Ferrari
00:03:13 L’impatto delle soluzioni IoT e dell’AI l’automazione in laboratori e industrie
00:04:52 Cosa significa Industria 4.0
00:07:03 L’indice di maturità digitale: la scala Acatech
00:10:02 Le reti di sensori wireless 00:12:08 Nascita e la curva di maturità dell’ IoT
00:14:25 Le capacità sensoriali ed attuative di un oggetto
00:15:54 Come si legano IoT e AI
00:18:31 Case history: due progetti di AIoT
00:26:44 Conclusioni e principali sfide

La parola all’esperto: Andrea Peano
00:28:07 Cosa considerare per integrare l’AI in laboratorio
00:30:37 Un segnale dal settore sui trend dell’ IA
00:31:38 Come orientarsi nelle tecnologie
00:39:48 Scenario applicativo ed opportunità delle analitiche avanzate
00:43:18 La relazione con il fornitore 00:44:50 Gli scenari di McKinsey per la digitalizzazione
00:48:48 Requisiti da considerare per dotarsi di strumenti di analitica avanzata
00:52:48 Scenario applicativo di AI in un LIMS nella value chain

RELATORI

ferrari

Gianluigi Ferrari

Professore Associato di Telecomunicazioni presso l’Università di Parma

Andrea Peano

Responsabile Progetti Software A.I. per LIMS di Polisystem Informatica

Testata giornalistica registrata presso il Tribunale di Milano in data 07.02.2017 al n. 60 Editrice Industriale è associata a:
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