Sistemi a raggi-X di nuova generazione – scoprire contaminanti invisibili – METTLER TOLEDO
14 Ottobre 2026
Webinar organizzato da Mettler Toledo: Sistemi a raggi-X di nuova generazione – scoprire contaminanti invisibili
Scopri come le tecnologie di ispezione a raggi-X di nuova generazione rilevano contaminanti a bassa densità e ossa
Panoramica del programma
- Comprendi i vantaggi delle nuove tecnologie a raggi-X per la rivelazione avanzata in prodotti complessi
- Scopri i vantaggi della tecnologia Dual Energy rispetto alle tecniche d’ispezione standard per la rilevazione di contaminanti a bassa densità
- Scopri gli ultimi progressi nella tecnologia a raggi-X per la rilevazione avanzata delle ossa nei prodotti a base di carne e pollame
- Ottieni informazioni dettagliate sul mantenimento della qualità dei prodotti e della conformità alle normative
- Esempi concreti dei nostri sistemi di ispezione a raggi-X Dual Energy in azione
Il webinar Sistemi a raggi-X di nuova generazione – scoprire contaminanti invisibili esplora i vantaggi della tecnologia Dual Energy e Photon Counting per il rilevamento avanzato di contaminanti in prodotti complessi, delle ossa nei prodotti a base di carne e pollame e il rilevamento di contaminanti a bassa densità.
Trovare le ossa nei prodotti a base di carne è un problema comune affrontato dalla maggior parte dei produttori di carne e pollame. Se la carne contaminata raggiunge i consumatori, può mettere a rischio sia loro che il produttore. Il consumo di contaminanti come l’osso può causare soffocamento e altre lesioni. Può anche portare a cause legali, richiami di prodotti e danni al marchio dell’azienda.
L’ispezione a raggi-X a doppia energia può aiutare a prevenire problemi nell’ispezione di prodotti complessi sovrapposti aumentando le performance di rivelazione.
L’innovativo detector Photon Counting permette di rilevare contaminanti a bassa densità.
Iscriviti a questo evento per scoprire la grande tecnologia METTLER TOLEDO!
14 OTTOBRE 2026 | ORE 15:00
Live webinar organizzato da Mettler-Toledo
